Wiki du département informatique et du LERIA

Outils pour utilisateurs

Outils du site

Piste :
leria:centre_de_calcul:cluster

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

Lien vers cette vue comparative

Les deux révisions précédentesRévision précédente
Prochaine révision		Révision précédente
leria:centre_de_calcul:cluster [06/01/2023 14:40] – Chantrein Jean-Mathieuleria:centre_de_calcul:cluster [01/04/2026 13:55] (Version actuelle) – [Connexion à stargate] Langlais Victoire
Ligne 45: Ligne 45:
 ==== Architecture matérielle ==== ==== Architecture matérielle ====
  
-|  Hostname       |  Modèle     |  Nombre de modèle identique  |  GPU               |  Nombre de GPU/modèle  |  CPU                                                                                                                                              |  Nombre de CPU/modèle  |  Nombre de cœurs/CPU  |  Nombre de threads/CPU  |  Nombre de threads/modèle  |  RAM      |  Espace de stockage local  |  Interconnection  | +|  Hostname            |  Modèle     |  Nombre de modèle identique  |  GPU               |  Nombre de GPU/modèle  |  CPU                                                                                                                                              |  Nombre de CPU/modèle  |  Nombre de cœurs/CPU  |  Nombre de threads/CPU  |  Nombre de threads/modèle  |  RAM      |  Espace de stockage local  |  Interconnection  | 
-|  star[254-253]  |  Dell R720  |  2                           |  Tesla K20m        |  2                     |  [[https://ark.intel.com/fr/products/75275/Intel-Xeon-Processor-E5-2670-v2-25M-Cache-2-50-GHz-|intel-E5-2670]]                                    |  2                     |  10                   |  20                     |  40                        |  64 Go    |  1To                       |  2*10Gb/s         | +|  star[254-253]       |  Dell R720  |  2                           |  Tesla K20m        |  2                     |  [[https://ark.intel.com/fr/products/75275/Intel-Xeon-Processor-E5-2670-v2-25M-Cache-2-50-GHz-|intel-E5-2670]]                                    |  2                     |  10                   |  20                     |  40                        |  64 Go    |  1To                       |  2*10Gb/s         | 
-|  star[246-252]  |  Dell R620  |  7                           |  X                 |  0                     |  [[https://ark.intel.com/fr/products/75275/Intel-Xeon-Processor-E5-2670-v2-25M-Cache-2-50-GHz-|intel-E5-2670]]                                    |  2                     |  10                   |  20                     |  40                        |  64 Go    |  1 To                      |  2*10Gb/s         | +|  star[246-252]       |  Dell R620  |  7                           |  X                 |  0                     |  [[https://ark.intel.com/fr/products/75275/Intel-Xeon-Processor-E5-2670-v2-25M-Cache-2-50-GHz-|intel-E5-2670]]                                    |  2                     |  10                   |  20                     |  40                        |  64 Go    |  1 To                      |  2*10Gb/s         | 
-|  star[245-244]  |  Dell R630  |  2                           |  X                 |  0                     |  [[https://ark.intel.com/fr/products/91316/Intel-Xeon-Processor-E5-2695-v4-45M-Cache-2-10-GHz-|intel-E5-2695]]                                    |  2                     |  18                   |  36                     |  72                        |  128 Go   |  X                         |  2*10Gb/s         | +|  star[245-244]       |  Dell R630  |  2                           |  X                 |  0                     |  [[https://ark.intel.com/fr/products/91316/Intel-Xeon-Processor-E5-2695-v4-45M-Cache-2-10-GHz-|intel-E5-2695]]                                    |  2                     |  18                   |  36                     |  72                        |  128 Go   |  X                         |  2*10Gb/s         | 
-|  star243        |  Dell R930  |  1                           |  X                 |  0                     |  [[https://ark.intel.com/fr/products/93806/Intel-Xeon-Processor-E7-4850-v4-40M-Cache-2-10-GHz-|intel-E7-4850]]                                    |  4                     |  16                   |  32                     |  128                       |  1500 Go  |  1To                       |  2*10Gb/s         | +|  star243             |  Dell R930  |  1                           |  X                 |  0                     |  [[https://ark.intel.com/fr/products/93806/Intel-Xeon-Processor-E7-4850-v4-40M-Cache-2-10-GHz-|intel-E7-4850]]                                    |  4                     |  16                   |  32                     |  128                       |  1500 Go  |  1To                       |  2*10Gb/s         | 
-|  star242        |  Dell R730  |  1                           |  Tesla P100        |  1                     |  [[https://ark.intel.com/fr/products/92986/Intel-Xeon-Processor-E5-2620-v4-20M-Cache-2-10-GHz-|intel-E5-2620]]                                    |  2                     |  8                    |  16                     |  32                        |  128 Go   |  1 To                      |  2*10Gb/s         | +|  <del>star242</del>  |  Dell R730  |  1                           |  Tesla P100        |  1                     |  [[https://ark.intel.com/fr/products/92986/Intel-Xeon-Processor-E5-2620-v4-20M-Cache-2-10-GHz-|intel-E5-2620]]                                    |  2                     |  8                    |  16                     |  32                        |  128 Go   |  1 To                      |  2*10Gb/s         | 
-|  star[199-195]  |  Dell R415  |  5                           |  X                 |  0                     |  [[https://www.cpubenchmark.net/cpu.php?cpu=AMD+Opteron+6134&id=1566|amd-opteron-6134]]                                                           |  1                     |  8                    |  16                     |  16                        |  32 Go    |  1 To                      |  2*1Gb/s          | +|  star[199-195]       |  Dell R415  |  5                           |  X                 |  0                     |  [[https://www.cpubenchmark.net/cpu.php?cpu=AMD+Opteron+6134&id=1566|amd-opteron-6134]]                                                           |  1                     |  8                    |  16                     |  16                        |  32 Go    |  1 To                      |  2*1Gb/s          | 
-|  star[194-190]  |  Dell R415  |  5                           |  X                 |  0                     |  [[https://www.cpubenchmark.net/cpu.php?cpu=AMD+Opteron+4184&id=278|amd-opteron-4184]]                                                            |  1                     |  6                    |  12                     |  12                        |  32 Go    |  1 To                      |  2*1Gb/s          | +|  star[194-190]       |  Dell R415  |  5                           |  X                 |  0                     |  [[https://www.cpubenchmark.net/cpu.php?cpu=AMD+Opteron+4184&id=278|amd-opteron-4184]]                                                            |  1                     |  6                    |  12                     |  12                        |  32 Go    |  1 To                      |  2*1Gb/s          | 
-|  star100        |  Dell T640  |  1                           |  RTX 2080 Ti       |  4                     |  [[https://ark.intel.com/content/www/fr/fr/ark/products/123540/intel-xeon-bronze-3106-processor-11m-cache-1-70-ghz.html|intel-xeon-bronze-3106]]  |  1                     |  8                    |  16                     |  16                        |  96 Go    |  X                         |  2*10 Gb/s        | +|  star100             |  Dell T640  |  1                           |  RTX 2080 Ti       |  4                     |  [[https://ark.intel.com/content/www/fr/fr/ark/products/123540/intel-xeon-bronze-3106-processor-11m-cache-1-70-ghz.html|intel-xeon-bronze-3106]]  |  1                     |  8                    |  16                     |  16                        |  96 Go    |  X                         |  2*10 Gb/s        | 
-|  star101        |  Dell R740  |  1                           |  Tesla V100 32 Go  |  3                     |  [[https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products/193390/intel-xeon-silver-4208-processor-11m-cache-2-10-ghz.html|intel-xeon-server-4208]]  |  2                     |  8                    |  16                     |  32                        |  96 Go    |  X                         |  2*10 Gb/s        |+|  star101             |  Dell R740  |  1                           |  Tesla V100 32 Go  |  3                     |  [[https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products/193390/intel-xeon-silver-4208-processor-11m-cache-2-10-ghz.html|intel-xeon-server-4208]]  |  2                     |  8                    |  16                     |  32                        |  96 Go    |  X                         |  2*10 Gb/s        |
 ==== Architecture logicielle ==== ==== Architecture logicielle ====
  
-L'architecture logicielle de soumissions de taches s’appuie sur l'outil //Slurm//.+L'architecture logicielle de soumissions de tâches s’appuie sur l'outil //Slurm//.
 Slurm est un système de planification et de gestion de grappes open source, tolérant aux pannes et extrêmement évolutif, conçu pour les clusters Linux. Slurm est un système de planification et de gestion de grappes open source, tolérant aux pannes et extrêmement évolutif, conçu pour les clusters Linux.
 Au sens de Slurm, les nœuds (serveurs) de calculs sont nommés //nodes//, et ces nœuds sont regroupés en famille appelée //partition// (qui n'ont rien à voir avec la notion de partition qui segmente un périphérique de stockage de masse) Au sens de Slurm, les nœuds (serveurs) de calculs sont nommés //nodes//, et ces nœuds sont regroupés en famille appelée //partition// (qui n'ont rien à voir avec la notion de partition qui segmente un périphérique de stockage de masse)
Ligne 77: Ligne 77:
 Un cluster de calcul haute performance doit permettre aux utilisateurs d’utiliser un grand espace de stockage lors des calculs. Par conséquent, l’utilisation du stockage doit être ** temporaire **. Une fois vos calculs effectués, il vous incombe de: Un cluster de calcul haute performance doit permettre aux utilisateurs d’utiliser un grand espace de stockage lors des calculs. Par conséquent, l’utilisation du stockage doit être ** temporaire **. Une fois vos calculs effectués, il vous incombe de:
   * ** compresser ** vos données importantes   * ** compresser ** vos données importantes
-  * ** déplacer ** vos données compressées importante vers un autre espace de stockage +  * ** déplacer ** vos données compressées importantes vers un autre espace de stockage 
-  * ** sauvegarder ** vos données compressées importante +  * ** sauvegarder ** vos données compressées importantes 
-  * ** supprimer ** les données inutile et inutilisées +  * ** supprimer ** les données inutiles et inutilisées 
-  * Vous nom de fichiers et de répertoires ne doivent pas contenir :+  * Vos nom de fichiers et de répertoires ne doivent pas contenir :
     * d'espace     * d'espace
     * de caractères accentuées (é,è,â, ...)     * de caractères accentuées (é,è,â, ...)
Ligne 91: Ligne 91:
  
  
-De plus, afin d’éviter les utilisations qui pourraient affecter d’autres utilisateurs, un quota de 50 Go est appliqué sur votre répertoire personnelle (home). Les utilisateurs nécessitant plus d'espace doivent en faire la demande explicite à technique [at] info.univ-angers.fr . Vous pouvez également demander un accès à un stockage de grande capacité pour une durée limité: toutes les données présentes depuis plus de 40 jours dans ce stockage __sont automatiquement supprimées sans possibilité de récupération __ .+De plus, afin d’éviter les utilisations qui pourraient affecter d’autres utilisateurs, un quota de 50 Go est appliqué sur votre répertoire personnel (home). Les utilisateurs nécessitant plus d'espace doivent en faire la demande explicite à technique.info [at] listes.univ-angers.fr . Vous pouvez également demander un accès à un stockage de grande capacité pour une durée limitée: toutes les données présentes depuis plus de 40 jours dans ce stockage __sont automatiquement supprimées sans possibilité de récupération __ .
 </note> </note>
  
Ligne 100: Ligne 100:
 ==== Connexion à stargate ==== ==== Connexion à stargate ====
  
-Veuillez effectuer une demande à technique [at] info.univ-angers.fr pour obtenir les informations de connexion au cluster.+Veuillez effectuer une demande à technique.info [at] listes.univ-angers.fr pour obtenir les informations de connexion au cluster.
  
 <note>Pour des raisons pratiques, nous nous loguons avec les mêmes identifiants que pour notre ENT. En cas de panne du serveur ldap de l'Université d'Angers, nos services devraient être tout de même disponibles pour tout usager qui s'est déjà logué au moins une fois sur ces mêmes services.</note> <note>Pour des raisons pratiques, nous nous loguons avec les mêmes identifiants que pour notre ENT. En cas de panne du serveur ldap de l'Université d'Angers, nos services devraient être tout de même disponibles pour tout usager qui s'est déjà logué au moins une fois sur ces mêmes services.</note>
Ligne 172: Ligne 172:
  
 === Documentation === === Documentation ===
- 
-Pour aller plus loin, vous pouvez regardez cette série de vidéo de présentation et d'introduction à slurm (en 8 parties): 
- 
-<html> 
-<center> 
-<iframe width="500" height="281" src="https://www.youtube.com/embed/NH_Fb7X6Db0?list=PLZfwi0jHMBxB-Bd0u1lTT5r0C3RHUPLj-" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen></iframe> 
-</center> 
-</html> 
  
 Vous trouverez [[https://slurm.schedmd.com/documentation.html|ici]] la documentation officielle de slurm. Vous trouverez [[https://slurm.schedmd.com/documentation.html|ici]] la documentation officielle de slurm.
Ligne 695: Ligne 687:
   * Faire vous même l'installation via conda: [[https://www.anaconda.com/download/#linux|téléchargement]] et [[https://conda.io/docs/user-guide/install/linux.html|installation]]   * Faire vous même l'installation via conda: [[https://www.anaconda.com/download/#linux|téléchargement]] et [[https://conda.io/docs/user-guide/install/linux.html|installation]]
   * Faire vous même l'installation en compilant les sources dans votre home_directory   * Faire vous même l'installation en compilant les sources dans votre home_directory
-  * Utiliser docker ou singularity (TODO: pas encore disponible)+
  
 ===== Visualiser la charge du cluster de calcul haute performance ===== ===== Visualiser la charge du cluster de calcul haute performance =====
Ligne 703: Ligne 695:
 ==== Vue d'ensemble du cluster ==== ==== Vue d'ensemble du cluster ====
  
-https://grafana.leria.univ-angers.fr/d/_0Bh3sxiz/vue-densemble-du-cluster+https://grafana.leria.univ-angers.fr/d/_0Bh3sxiz/vue-densemble-du-cluster <todo>dashboard à remettre en place?</todo>
  
 ==== Détails par nœuds ==== ==== Détails par nœuds ====
leria/centre_de_calcul/cluster.1673016022.txt.gz · Dernière modification : de Chantrein Jean-Mathieu